Die Standardisierung von Formaten zur Datenspeicherung ist elementar, um den institutionsübergreifenden Austausch und damit eine effiziente Nutzung von Daten und die Kombination verschiedener Datenquellen zu vereinfachen. Im Rahmen einer internationalen Expertengruppe wird daher aktuell an einer solchen Standardisierung für audiologische Datenstrukturen gearbeitet, um die datengetriebene Audiologie voranzubringen. Hierbei sollen die FAIR-Prinzipien berücksichtigt werden. Insbesondere soll die Interoperabilität gewährleistet werden.

OpenEHR ist ein Interoperabilitätsstandard, der es erlaubt, medizinische Konzepte eindeutig syntaktisch und semantisch zu beschreiben und zu speichern. Dazu werden so genannte Archetypen erstellt. Archetypen definieren demnach, welche Datenelemente für das jeweilige Konzept relevant sind, und beschreiben die vorhandenen Daten und Metadaten für das klinische Konzept vollständig. Für konkrete Anwendungsfälle, z. B. die Erstellung von Formularen, Analysen auf Datenbanken oder die Entwicklung von Applikationen, werden so genannte Templates entwickelt, die die für den spezifischen Anwendungsfall relevanten Datenelemente aus vorhandenen Archetypen kombinieren.

Um generell nutzbare offene Datenstandards für audiologische Daten zu entwickeln und deren Anwendung zu  verbreiten, wird ein communitygetriebener Ansatz verfolgt. Interessierte können sich einbringen, um Standards zu reviewen und so zur Nutzbarkeit und Akzeptanz beitragen oder auch eigene Stanards entwickeln. Im Mai 2023 wurde eine EFAS International Working Group „standardized Data formats for Big Data in Audiology” gegründet, um die Aktivitäten zu bündeln. In diesem Rahmen finden Treffen zum Austausch und zur Planung von Aktivitäten statt, aber auch Hands-on Workshops für den Umgang mit den entsprechenden Tools.

Bei Interesse melden Sie sich gerne bei

Alle bisher entwickelten Archetypen finden sich im Clinical Knowledge Manager (CKM) des Highmed-Konsortium:

https://ckm.highmed.org/ckm/projects/1246.152.56

Open EHR:

https://openehr.org/

Prinzipien für „FAIR”e Daten:

https://www.go-fair.org/fair-principles/