Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2018
5.01.860a Vorlesung Versicherungsmathematik II -
Veranstaltungstermin | Raum
- Donnerstag, 5.4.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 10.4.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 12.4.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 17.4.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 19.4.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 24.4.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 26.4.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Donnerstag, 3.5.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 8.5.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Dienstag, 15.5.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 17.5.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 22.5.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 24.5.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 29.5.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 31.5.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 5.6.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 7.6.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 12.6.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 14.6.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 19.6.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 21.6.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 26.6.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 28.6.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
- Dienstag, 3.7.2018 16:00 - 17:00 | W01 0-006
- Donnerstag, 5.7.2018 8:00 - 10:00 | W01 0-012
lecturer
TutorIn
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
Lehrsprache
deutsch
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Aufbauend auf der Vorlesung Risikotheorie beschäftigt sich die Vorlesung mit fortgeschrittenen stochastischen Modellen in der Versicherungsmathematik. Insbesondere werden folgende Themen behandelt:
- Approximationen höherer Ordnung für Gesamtschadenverteilungen
- Ruinwahrscheinlichkeiten für Versicherungsportfolios mit Großschäden
- Konfidenzschätzungen für Prämien und Deckungsrückstellungen mittels der Delta-Methode
- Stochastische Modellierung von demographischen Trendrisiken
Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
baut auf Vorkenntnissen in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie auf