Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2018
10.22.031 Empirische Forschungsmethoden -
Veranstaltungstermin | Raum
- Mittwoch, 4.4.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 11.4.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 18.4.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 25.4.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 2.5.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 9.5.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 16.5.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 23.5.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 30.5.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 6.6.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 13.6.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 20.6.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 27.6.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 4.7.2018 10:00 - 12:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
- Mittwoch, 4.7.2018 14:30 - 15:30 | A11 1-101 (Hörsaal B)
- Mittwoch, 4.7.2018 14:30 - 15:30 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
- Dienstag, 31.7.2018 14:00 - 16:00 | A05 0-055
- Dienstag, 2.10.2018 11:00 - 13:00 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
- Dienstag, 2.10.2018 11:00 - 13:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
lecturer
TutorInnen
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
2
Lehrsprache
deutsch
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Die Veranstaltung Empirische Forschungsmethoden vermittelt Kompetenzen im Bereich der Datenerhebung, der Datenaufbereitung und der (computergestützten) Datenanalyse.
Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen: In der zweistündigen Vorlesung wird der theoretische Hintergrund empirischer Forschungsmethoden beleuchtet. In den zweistündigen Tutorien soll u.a. ein eigener Fragebogen entwickelt und ins Feld geschickt werden. Empirische Datenanalysen werden anhand eigenen und fremden Datenmaterials unter geeigneter Analysesoftware (SPSS) durchgeführt.
Aufbau
Die Veranstaltung Empirische Forschungsmethoden deckt folgende Teilbereiche ab:
Methoden der Datenerhebung,
Messen und Skalieren,
Stichprobenziehungen,
Konzentrationsmaße,
Indexzahlen,
Itemanalyse,
Zusammenhangsmaße,
Verfahren der Clusteranalyse.
Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Zu dieser Veranstaltung wird unter LV-Nr. 10.22.032 eine Übung angeboten.