Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2017
10.22.031 Empirische Forschungsmethoden -
Veranstaltungstermin | Raum
- Mittwoch, 5.4.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 12.4.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 19.4.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 26.4.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 3.5.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 10.5.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 17.5.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 24.5.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 31.5.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 7.6.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 14.6.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 21.6.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 28.6.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 5.7.2017 10:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 5.7.2017 14:00 - 15:30 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
- Dienstag, 22.8.2017 14:00 - 18:00 | A05 0-056
- Mittwoch, 4.10.2017 11:00 - 13:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
- Mittwoch, 4.10.2017 11:00 - 13:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
Lehrende
TutorIn
Studienmodule
- wir152 Empirische Forschungsmethoden
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
2
Lehrsprache
deutsch
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Die Veranstaltung Empirische Forschungsmethoden vermittelt Kompetenzen im Bereich der Datenerhebung, der Datenaufbereitung und der (computergestützten) Datenanalyse.
Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen: In der zweistündigen Vorlesung wird der theoretische Hintergrund empirischer Forschungsmethoden beleuchtet. In den zweistündigen Tutorien soll u.a. ein eigener Fragebogen entwickelt und ins Feld geschickt werden. Empirische Datenanalysen werden anhand eigenen und fremden Datenmaterials unter geeigneter Analysesoftware (SPSS) durchgeführt.
Aufbau
Die Veranstaltung Empirische Forschungsmethoden deckt folgende Teilbereiche ab:
Methoden der Datenerhebung,
Messen und Skalieren,
Stichprobenziehungen,
Konzentrationsmaße,
Indexzahlen,
Itemanalyse,
Zusammenhangsmaße,
Verfahren der Clusteranalyse.
Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Zu dieser Veranstaltung wird unter LV-Nr. 10.22.032 eine Übung angeboten.