Semester: Sommersemester 2017

5.01.121 Vorlesung Stochastik -  

Veranstaltungstermin | Raum

• Dienstag, 4.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 5.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 11.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 12.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 18.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 19.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 25.4.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 2.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 3.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Freitag, 5.5.2017 12:00 - 14:00 | W01 1-109
• Dienstag, 9.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 10.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 16.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 17.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 23.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 24.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 30.5.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 6.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 7.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Freitag, 9.6.2017 12:00 - 14:00 | W01 1-109
• Dienstag, 13.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 14.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 20.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 21.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 27.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 28.6.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 4.7.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Mittwoch, 5.7.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Donnerstag, 10.8.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Freitag, 11.8.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Donnerstag, 17.8.2017 10:00 - 12:00 | W32 0-005
• Freitag, 13.10.2017 10:00 - 12:00 | W01 0-015

lecturer

• Prof. Dr. Peter Ruckdeschel

TutorIn

• Dr. rer. nat. Dr. rer. nat. Tino Werner

Studienmodule

• mat120 Stochastik
• mat440 Vertiefung in einem mathematischen Gebiet

Studienbereiche

• Studium generale / Gasthörstudium

Lehrsprache
deutsch

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
wendet sich an Studierende im Fach-Bachelor/Fach-Master; dementsprechend arbeiten wir hier mit einem höheren Abstraktionsgrad als etwa in der Einführung in die Stochastik (konzipiert für das Lehramt)