Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Wintersemester
2016
10.28.251 Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler -
Veranstaltungstermin | Raum
- Donnerstag, 20.10.2016 12:00 - 14:00 | A11 0-009 (Aula)
- Donnerstag, 27.10.2016 12:00 - 14:00 | A11 0-009 (Aula)
- Donnerstag, 3.11.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 10.11.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 17.11.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 24.11.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 1.12.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 8.12.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 15.12.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 22.12.2016 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 12.1.2017 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 19.1.2017 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 26.1.2017 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Donnerstag, 2.2.2017 12:00 - 14:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Dienstag, 7.2.2017 11:00 - 12:00 | A11 1-101 (Hörsaal B)
- Dienstag, 7.2.2017 11:00 - 12:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Dienstag, 28.3.2017 12:00 - 13:00 | A11 1-101 (Hörsaal B)
lecturer
TutorIn
Studienmodule
- PB 212 Statistik II für WirtschaftswissenschaftlerInnen
- wir151 Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
2
Lehrsprache
deutsch
Anzahl der freigegebenen Plätze für Gasthörende
5
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Die Veranstaltung Statistik II für Wirtschaftswissenschaftler vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Auswahl und Anwendung statistischer Verfahren in der Wirtschaftswissenschaft. Die Veranstaltung konzentriert sich dabei auf Verfahren der Regressions-, Korrelations-, und der Varianzanalyse.
Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen: In der zweistündigen Vorlesung wird der theoretische Hintergrund der statistischen Verfahren beleuchtet. In den zweistündigen Tutorien sollen anhand ausgewählter Datensätze selbst-ständig praktische Auswertungen mit Hilfe geeigneter Analysesoftware (SPSS) durchgeführt werden.
Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Keine.