Computational Neuroscience

Vereinfachte Neuronale Modell

Schwerpunkte:

  • Vergleich der Modelle verschiedener Komplexität
  • Wie programmiert man neuronale Modelle?
  • Integrate-And-Fire Modell
  • Kurzeinführung in künstliche Neuronale Netze
  • Grundlegende Verschaltungsmuster in neuronalen Netzen

Skript:  CNS06_Vorl10.pdf

Matlabdateien:

integrate.m simuliert die Integration des Membranpotentials an einer passiven Membran

integrate_and_fire.m simuliert ein Integrate-and-Fire Neuronenmodell

hh.m  simuliert ein Hodgkin-Huxley Neuronenmodell

Alle drei Dateien erwarten als Eingabeparameter einen Vektor mit den Werten eine injizierten Stroms in nA mit einer zeitlichen Auflösung von 0.01ms und geben das Membranpotential (integrate und hh) bzw die binäre Spikefolge (integrate_and_fire) zurück.

Der Aufruf könnte also z.B. so aussehen:

>> I_ext=zeros(1,10000);
>> I_ext(3001:7000)=10;
>> u=hh(I_ext);