M. Sc. Michael Brand

Anschrift:
Universität Oldenburg
Fakultät II
Department für Informatik
Escherweg 2
26121 Oldenburg

Telefon: (04 41) 97 22 - 479
Fax: (04 41) 97 22 - 202
Raum: Industriestraße 6, E 07
Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

Lehre

Aktuelle Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2018


Aufgaben

  • Betreuung studentischer Arbeiten (Abschlussarbeiten, Seminararbeiten) in den Bereichen
    • Datenstrommanagement
    • Complex-Event-Processing
  • Betreuung der Projektgruppe Pimp My Taxi Fleet
  • Forschung im Bereich des Datenstrommanagements

Laufende Abschlussarbeiten

  • Speichereffiziente Repräsentation von Energienetzen in Odysseus (Bachelor Thesis)
    Energienetze sind große, hierarchische Netze mit vielen Entitäten (z.B.Transformatoren und Schalter). Ein Modell eines solchen Netzes wird für fast jede Analyse von Energienetzdaten benötigt, ist aber in der Regel zu groß um effizient auf dem gesamten Modell zu arbeiten. Aus diesem Grund wurde von Amith Singhee und Kollegen bei IBM eine speichereffiziente Repräsentation von Energienetzen entwickelt. In dieser Bachelorarbeit soll das Datenstrommanagementframework Odysseus um ein Modul erweitert werden, das eine solche Repräsentation anbietet. Das Modul soll komplette Netzmodelle sowie Updates in dem dafür üblichen Common Information Model (CIM)-Datenformat, aber in unterschiedlichen Serialisierungsformen entgegennehmen können (z.B. XML/RDF). Außerdem sollen Datenstromoperatoren für ihre Analysen Informationen aus dem Modul abfragen können.
  • Evaluieren der Anomalieerkennungsverfahren von Odysseus für Energienetzdaten (Bachelor Thesis)
    In dem Datenstrommanagementframework Odysseus sind einige Verfahren zur Anomalieerkennung in Datenströmen umgesetzt. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit sollen die vorhandenen Verfahren für eine Verwendung bei Energienetzdaten evaluiert werden. Die Energienetzdaten können aus Zählerständen von Erzeugern und Verbrauchern auf Niederspannungsebene (Smart Meter in Haushalten und PV Anlagen) bestehen. Darüber hinaus kann es sich auch um Messdaten handeln, die ein Energienetzbetreiber von seinen Geräten im Mittelspannungsnetz (z.B. Transformator) erhält.
  • Simulator für Protokolle aus dem Energienetz auf Basis von Odysseus (Bachelor Thesis)
    Im Energienetz kommen unterschiedliche Protokolle zur Kommunikation zum Einsatz, unter anderem DLMS/COSEM und IEC 60870-5-104. Das Arbeiten mit diesem Protokollen ist allerdings nicht immer ganz einfach, vor allem, wenn man keine Testdaten zur Verfügung hat. Hier kommt die Vision ins Spiel, einen erweiterbaren Protokollsimulator zu haben, der Testdaten liefern kann, einfach zu bedienen ist, und vor allem leicht erweiterbar und parametrierbar ist. Im Rahmen einer Bachelorarbeit soll das Datenstrommanagementsystem Odysseus verwendet werden um einen erweiterbaren Simulator für Energienetzprotokolle zu entwickeln. Als ein Beispiel für einen solchen Simulator kann man sich den Fink WinPP Protokollsimulator anschauen (http://www.ipcomm.de/product/FinkWinPP/de/sheet.html). Neben funktionalen Anforderungen an den Simulator, die in Zusammenarbeit mit dem Betreuer ausgearbeitet werden sollen, geht es auch darum, einen Client mit Benutzeroberfläche zu designen.
  • Dynamische Lastverteilung in Odysseus (Master Thesis)
    Die Last (CPU, RAM, Netzwerk), die durch eine Datenstromverarbeitung entsteht, kann über die zeit variieren. Dies ist vor allem durch die lange Laufzeit von Anfragen in einem Datenstrommanagementsystem begründet. In Odysseus ist es aber im Moment nur möglich statisch beim Erstellen einer Anfrage eine Lastverteilung vorzunehmen. Ziel dieser Masterarbeit ist es, eine dynamische Lastverteilung in Odysseus zu konzipieren und zu realisieren. Dazu gehört eine Sichtung des Forschungsfeldes bzgl. vorhandener Konzepte, eine Adaption mindestens eines geeigneten Konzepts, sowie die Möglichkeit für weitere alternative Konzepte zu schaffen.

Forschungsinteressen

  • Datenstrommanagement
    • Grundlagen
    • Anwendungen
  • Graph Datenbanken
    • Grundlagen
    • Datenstrukturen
    • Graph Verarbeitung
  • Data Mining
  • Maschinelles Lernen
  • Sportanalyse
  • Computational Intelligence

Veröffentlichungen

2017

A Modular Approach for Non-Distributed Crash Recovery for Streaming Systems
Michael Brand, Marco Grawunder, Hans-Jürgen Appelrath
In: Bernhard Mitschang, Daniela Nicklas, F. Leymann, Harald Schöning, Melanie Herschel, Jens Teubner, Theo Härder, Oliver Kopp, Matthias Wieland (Hrsg.): Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017), Proceedings, Series of the Gesellschaft für Informatik (GI), P-265, Gesellschaft für Informatik, Bonn, S.309-328, 3/2017

2015

Demo: Herakles – Real-time Sport Analysis using a Distributed Data Stream Management System (wird veröffentlicht)
Timo Michelsen, Michael Brand, Carsten Cordes, Hans-Jürgen Appelrath
In: DEBS '15: Proceedings of the 9th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems, ACM, 6/2015

Using odysseus for real-time analysis over high volume geospatial data streams
Michael Brand, Marco Grawunder
In: Proceedings of the 9th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems, DEBS '15, ACM, New York, NY, USA, S.320-321, 6/2015

Herakles: A System for Sensor-Based Live Sport Analysis using Private Peer-to-Peer Networks
Michael Brand, Tobias Brandt, Carsten Cordes, Marc Wilken, Timo Michelsen
In: Norbert Ritter, Andreas Heinrich, Wolfgang Lehner, Andreas Thor, Steffen Friedrich (Hrsg.): Datenbanksysteme für Business, Technolog und Web (BTW 2015) - Workshopband, Hamburg, Germany, Gesellschaft für Informatik, Bonn, Bonner Köllen Verlag, 3/2015

Modulares Verteilungskonzept für Datenstrommanagementsysteme
Timo Michelsen, Michael Brand, Hans-Jürgen Appelrath
In: Norbert Ritter, Andreas Heinrich, Wolfgang Lehner, Andreas Thor, Steffen Friedrich, Wolfram Wingerath (Hrsg.): Datenbanksysteme für Business, Technolog und Web (BTW 2015) - Workshopband, Hamburg, Germany, Gesellschaft für Informatik, Bonn, Bonner Köllen Verlag, 3/2015