Event
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Event
Semester:
Winter term
2017
5.04.814 Datenanalyse mit Matlab -
Event date(s) | room
- Mittwoch, 18.10.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 25.10.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 1.11.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 8.11.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 15.11.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 22.11.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 29.11.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 6.12.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 13.12.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 20.12.2017 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 10.1.2018 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 17.1.2018 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 24.1.2018 8:00 - 10:00 | W02 1-128
- Mittwoch, 31.1.2018 8:00 - 10:00 | W02 1-128
Description
Kommentar/Beschreibung:
Der Kurs richtet sich vorwiegend an Doktoranden mit bereits erster Programmiererfahrung, die im Rahmen ihres Promotionsprojekts mit Matlab arbeiten.
Darauf aufbauend werden in dem Kurs weiterführende Techniken der Datenanalyse in Matlab behandelt.
Die Studierenden werden basierend auf der Programmierumgebung MATLAB in weiterführende Methoden der Softwareentwicklung und der statistischen Datenanalyse eingeführt, wobei die Auswahl der Themen auf die Bedürfnissen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer abgestimmt wird. Behandelte Themen umfassen z.B.:
• Datenfluss und Kontrollfluss
• Fehlerbehandlung
• Unit Testing in Matlab
• Optimierung von Programmen
• Fortgeschrittene Datentypen
• Objektorientierte Programmierung
• Statistik in Matlab
• Monte Carlo Simulationen
Während des Kurses arbeiten die Studierenden an einem individuell selbst gewählten, auf die eigene Forschungsarbeit bezogenen Programmierprojekt, das sie im Rahmen eines Seminars vorstellen. In Übungen werden die Studierenden dabei unterstützt, die in der Vorlesung eingeführten Programmierkonzepte auf das eigene Projekt anzuwenden.
Der Kurs richtet sich vorwiegend an Doktoranden mit bereits erster Programmiererfahrung, die im Rahmen ihres Promotionsprojekts mit Matlab arbeiten.
Darauf aufbauend werden in dem Kurs weiterführende Techniken der Datenanalyse in Matlab behandelt.
Die Studierenden werden basierend auf der Programmierumgebung MATLAB in weiterführende Methoden der Softwareentwicklung und der statistischen Datenanalyse eingeführt, wobei die Auswahl der Themen auf die Bedürfnissen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer abgestimmt wird. Behandelte Themen umfassen z.B.:
• Datenfluss und Kontrollfluss
• Fehlerbehandlung
• Unit Testing in Matlab
• Optimierung von Programmen
• Fortgeschrittene Datentypen
• Objektorientierte Programmierung
• Statistik in Matlab
• Monte Carlo Simulationen
Während des Kurses arbeiten die Studierenden an einem individuell selbst gewählten, auf die eigene Forschungsarbeit bezogenen Programmierprojekt, das sie im Rahmen eines Seminars vorstellen. In Übungen werden die Studierenden dabei unterstützt, die in der Vorlesung eingeführten Programmierkonzepte auf das eigene Projekt anzuwenden.
lecturer
Lehrsprache
deutsch