Semester: Winter term 2016

2.01.604 Business Intelligence -  

Event date(s) | room

• Dienstag, 18.10.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 25.10.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 1.11.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 8.11.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 15.11.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 22.11.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 29.11.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 6.12.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 13.12.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 20.12.2016 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 10.1.2017 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 17.1.2017 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 24.1.2017 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 31.1.2017 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 14.2.2017 14:00 - 16:00 | A05 1-160
• Dienstag, 4.4.2017 16:30 - 18:30 | A01 0-008

Lecturers

• Prof. Dr. Jorge Marx Gómez
• Dr.-Ing. Andreas Solsbach
• Viktor Dmitriyev

Modules

• inf604 Business Intelligence I
• inf690 Spezielle Themen aus dem Gebiet "Wirtschaftsinformatik" I

Study fields

• Studium generale / Gasthörstudium

Lehrsprache
deutsch

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Für die Entscheidungsunterstützung wird in Unternehmen zunehmend Data-Warehouse-Technologie eingesetzt. Sie ermöglicht die Integration von Daten heterogener Quellsysteme für ein leistungsstarkes Reporting auf sehr großen Datenmengen mit weit reichendem Vergangenheitsbezug. Zu den führenden Lösungen in diesem Bereich zählt das SAP Business Information Warehouse. Neben dem Data Warehouse verfügt das SAP BI über Werkzeuge zur Administration und über die Reporting-Komponente SAP Business Explorer und ist damit eine Kernkomponente der SAP Business Intelligence. In dem Modul werden die folgenden Inhalte vermittelt: - Gewinnung von Einblicken in die Arbeitsweisen und Ziele des Data Warehousing - Kenntnisse über die Durchführung von Data Warehouse Projekten - Datenmodellierung, Datenbeschaffung und Reporting in Data Warehouses - praktische Anwendung des erworbenen Wissens am Beispiel des SAP Netweaver BI in den vorlesungsbegleitenden Übungen anhand durchgängiger Fallstudien - Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario

Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Anmeldung erfolgt über Stud.IP.