Martin Bleichner, Dr.

   

Fakultät VI  
Department für Psychologie 
Abteilung Neuropsychologie 
26111 Oldenburg 

Tel.: +49 (0)441 - 798- 2940
Fax.:+49 (0)441 - 798- 

Email: martin.bleichner(at)uni-oldenburg.de
Raum: Gebäude A07–0–0

Research interests

I work as postdoc in the Neuropsychology lab of Prof. Stefan Debener on brain computer interfaces (BCI) for hearing devices, funded by the Hearing4all cluster of excellence. I am interested in developing auditory BCIs for heading aids, cochlear implants and non-medical applications. For this I do research with implantable electrodes in cochlear implant users in cooperation with the MMH Hannover, and with mobile and ear-centered non-invasive EEG. The primary focus of my research lies on development and evaluation of mobile EEG solutions that allow to record brain activity, outside the laboratory, in everyday situations. Part of this works is the development of the cEEGrid, a behind-the-ear electrode array that allows concealed EEG recordings. Wearable EEG solutions are a crucial prerequisite for the development of auditory BCI for hearing device users.

Further, I work on a joint research project on social interactions (funded by the Volkswagen Stiftung, see below) together with Jun. Prof. Stefan Scherbaum and the PhD Students Tatiana Goregliad Fjaellingsdal, and Diana Schwenke (see below).  

During my time as a PhD student I have worked on the development of an implantable BCI (Utrecht Neuro Prothese, UNP) for severely paralyzed patients at the UMC Utrecht (Prof. Nick Ramsey) as well as on decoding of communication relevant movements using high-field fMRI and high-density electrocorticography (ECoG).

As an associate Junior Fellow of the HWK I am co-hosting a workshop on the LSL research software in December 2016 (see here) and a workshop on social interactions in Fall 2017 (more details will follow).  

Education - Career

Since 2013
Post-doc, Dept. of Psychology, University of Oldenburg

2008-2013
Phd Student at the University Medical Center Utrecht, The Netherlands.

2006-2008
MSc Cognitive Neuroscience, University of Utrecht, The Netherlands.

2006
Research assistant at the Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany, and at the University Hostpital Tübingen, Germany.

2002 -2005
BSc Cognitive science, University of Osnabrück, Germany,

Publications

Identifying auditory attention with ear-EEG: cEEGrids versus high-density cap EEG comparision.
Bleichner MG, Mirkovic B, Debener S. J. Neural Eng (in press)

Epidural Recordings of Auditory Evoked Potentials in Cochlear Implant Users – First Experiences.
Haumann S, Bauernfeind G, Bleichner MG, Teschner MJ, Debener SD and Lenarz T, Journal of Otology & Rhinology (in press)

Target Speaker Detection with Concealed EEG Around the Ear.
Mirkovic B, Bleichner MG, De Vos M, Debener S. Front Neurosci. 2016 Jul 27;10:349. doi: 10.3389/fnins.2016.00349. eCollection 2016.

Cross-Modal Functional Reorganization of Visual and Auditory Cortex in Adult Cochlear Implant Users Identified with fNIRS.
Chen LC, Sandmann P, Thorne JD, Bleichner MG, Debener S.Neural Plast. 2016;2016:4382656. doi: 10.1155/2016/4382656. Epub 2015 Dec 27.

Classification of mouth movements using 7 T fMRI.
Bleichner MG, Jansma JM, Salari E, Freudenburg ZV, Raemaekers M, Ramsey NF. J Neural Eng. 2015 Dec;12(6):066026. doi: 10.1088/1741-2560/12/6/066026. Epub 2015 Nov 18.

Real-time EEG feedback during simultaneous EEG-fMRI identifies the cortical signature of motor imagery.
Zich C, Debener S, Kranczioch C, Bleichner MG, Gutberlet I, De Vos M. Neuroimage. 2015 Jul 1;114:438-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.04.020. Epub 2015 Apr 14.

Unobtrusive ambulatory EEG using a smartphone and flexible printed electrodes around the ear.
Debener S, Emkes R, De Vos M, Bleichner MG. Sci Rep. 2015 Nov 17;5:16743. doi: 10.1038/srep16743.

Exploring miniaturized EEG electrodes for brain-computer interfaces. An EEG you do not see?
Bleichner MG, Lundbeck M, Selisky M, Minow F, Jäger M, Emkes R, Debener S, De Vos M. Physiol Rep. 2015 Apr;3(4). pii: e12362. doi: 10.14814/phy2.12362.

Give me a sign: decoding four complex hand gestures based on high-density ECoG.
Bleichner MG, Freudenburg ZV, Jansma JM, Aarnoutse EJ, Vansteensel MJ, Ramsey NF.
Brain Struct Funct. 2016 Jan;221(1):203-16. doi: 10.1007/s00429-014-0902-x.

Spatiotemporal characteristics of electrocortical brain activity during mental calculation.
Vansteensel MJ, Bleichner MG, Freudenburg ZV, Hermes D, Aarnoutse EJ, Leijten FS, Ferrier CH, Jansma JM, Ramsey NF.
Hum Brain Mapp. 2014 Dec;35(12):5903-20. doi: 10.1002/hbm.22593.
Give me a sign: decoding complex coordinated hand movements using high-field fMRI.
Bleichner MG, Jansma JM, Sellmeijer J, Raemaekers M, Ramsey NF.
Brain Topogr. 2014 Mar;27(2):248-57.

Cortical theta wanes for language.
Hermes D, Miller KJ, Vansteensel MJ, Edwards E, Ferrier CH, Bleichner MG, van Rijen PC, Aarnoutse EJ, Ramsey NF.
Neuroimage. 2014 Jan 15;85 Pt 2:738-48. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.07.029

Mismatch between electrocortical stimulation and electrocorticography frequency mapping of language.
Bauer PR, Vansteensel MJ, Bleichner MG, Hermes D, Ferrier CH, Aarnoutse EJ, Ramsey NF.Brain Stimul. 2013 Jul;6(4):524-31. doi: 10.1016/j.brs.2013.01.001.

Task-free electrocorticography frequency mapping of the motor cortex.
Vansteensel MJ, Bleichner MG, Dintzner LT, Aarnoutse EJ, Leijten FS, Hermes D, Ramsey NF. Clin Neurophysiol. 2013 Jun;124(6):1169-74. doi: 10.1016/j.clinph.2012.08.048

Frequency specific spatial interactions in human electrocorticography: V1 alpha oscillations reflect surround suppression.
Harvey BM, Vansteensel MJ, Ferrier CH, Petridou N, Zuiderbaan W, Aarnoutse EJ, Bleichner MG, Dijkerman HC, van Zandvoort MJ, Leijten FS, Ramsey NF, Dumoulin SO.
Neuroimage. 2013 Jan 15;65:424-32. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.10.020.

The effects of blood vessels on electrocorticography.
Bleichner MG, Vansteensel MJ, Huiskamp GM, Hermes D, Aarnoutse EJ, Ferrier CH, Ramsey NF. J Neural Eng. 2011 Aug;8(4):044002. doi: 10.1088/1741-2560/8/4/044002.

Functional MRI-based identification of brain areas involved in motor imagery for implantable brain-computer interfaces. Hermes D, Vansteensel MJ, Albers AM, Bleichner MG, Benedictus MR, Mendez Orellana C, Aarnoutse EJ, Ramsey NF. J Neural Eng. 2011 Apr;8(2):025007. doi: 10.1088/1741-2560/8/2/025007..

Brain-computer interfacing based on cognitive control.
Vansteensel MJ, Hermes D, Aarnoutse EJ, Bleichner MG, Schalk G, van Rijen PC, Leijten FS, Ramsey NF.Ann Neurol. 2010 Jun;67(6):809-16. doi: 10.1002/ana.21985.

Projects

IMPACT - IMproving PAtterns of Social InterACTion

Das von der Volkswagenstiftung geförderte Projekt ist eine Zusammenarbeit der Abteilung Neuropsychologie und der Uni Oldenburg und der Juniorprofessur Methoden der Psychologie mit Schwerpunkt komputationale kognitive Modellierung (Prof. Dr. Stefan Scherbaum) der TU Dresden.

Ein zentraler Aspekt, der uns als Menschen auszeichnet, sind unsere sozialen Interaktionen. Diese spielen zum Beispiel eine große Rolle, wenn wichtige Entscheidungen von Menschen gemeinsam getroffen werden. Um hier gut zu entscheiden, müssen die eigenen Intentionen mit dem erwarteten oder unerwarteten Verhalten von anderen Entscheidern übereingebracht werden. Für manche Menschen sind solche sozialen Interaktionen scheinbar mühelos, wohingegen sie für andere Menschen unüberwindbare Hürden darstellen.

Dieses Projekt widmet sich der Frage, welche kognitiven und neuronalen Prozesse erfolgreichen sozialen Interaktion zugrunde liegen, um so herauszufinden, wie Menschen diese Fähigkeit verbessern können. So groß die gesellschaftliche Relevanz dieser Frage ist, so groß ist die damit verbundene wissenschaftliche Herausforderung: wie erforscht man den Zusammenhang von sozialer Interaktion, individuellem Verhalten und den zugrunde liegenden neuronalen Prozessen in ihrer vielfältigen Dynamik?

Das Projekt stellt sich dieser Herausforderung durch die neuartige Kombination der Stärken dreier Disziplinen: darstellende Künste, Psychologie und Neurowissenschaft. Es nutzt ein Spielformat des Improvisationstheaters, das frei wählbare, aber klar definierte soziale Interaktionen zwischen zwei Schauspielern erfordert. Wir kombinieren dieses Format wird mit Methoden der Psychologie und der Neurowissenschaft. Wir erfassen das freie Verhalten mittels Verhaltensbeobachtung, erklären es auf Basis komputationaler Modellierung, und erfassen die neuronalen Prozesse des sozial-interaktiven Verhaltens mittels mobiler Elektroenzephalographie (EEG).

Das Ziel des Projektes ist damit, die Prozesse zu erfassen, die sozialen Interaktionen zugrunde liegen, um die Veränderungen durch Interventionen aus dem Improvisationstheater zu verstehen. Die interdisziplinäre Herangehensweise bietet Einsichten in die individuellen Mechanismen und neuronalen Prozesse einer gelungenen sozialen Interaktion und in wirksame Interventionen zu deren Verbesserung. Das Projekt bietet damit einen neuartigen Ansatz zur Erforschung komplexer sozialer Interaktionen in ökologisch valider, aber wissenschaftlich kontrollierter Form.